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      目前各知名手机生产厂商对于手机品质的要求越来越高,对于手机产品外观,如手机外壳,屏幕等产品的质量,都需要进行质量检测。传统的人工方式受各种主观和客观因素的影响,无法做到零漏检或零误差检测,引入机器视觉系统,可精确定位产品的瑕疵,保证下线后的产品质量,为提高企业产品形象和确保质量控制提供了有效的解决方案。

      我公司最新研发的手机质量在线检测系统,通过收集大量含缺陷的手机屏、手机壳及生产辅料,运用神经网络筛选及专家判断,优化机器学习的检测算子,使系统能够自动学习和适应各种缺陷,提高了手机质量检测的智能性、高速度和准确率。

 

检测对象与缺陷类型:

触摸屏:油污、划痕、污点等

手机壳:包括外壳、中壳、后盖等,缺陷类型:划痕、污点、标签漏贴、辅料贴斜漏贴

工件尺寸测量与定位

                                           

缺陷检测:

                   

触摸屏划痕                           后盖划伤                        相似度对比                                  缺陷定位

性能特点:

智能化的软件算法,针对不良品的检测准确率高达97%,误检率很低。
可对缺陷进行精确定位和标记。
  给出检测信号可实现正品和不良品的准确分类,并给出报警信号。
      

 

 

 

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